باکتری‌های روده بر سلامت مغز تاثیر می‌گذارند
تاریخ انتشار: ۲۷ دی ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۸۶۸۲۰۲
به گزارش سرویس وبگردی خبرگزاری صدا و سیما ، مطالعات تا کنون نشان داده است که میکروبیوم های روده، ویتامین‌ها را تولید می‌کنند، به ما در هضم غذا کمک می‌کنند، از رشد باکتری‌های مضر جلوگیری می‌کنند و سیستم ایمنی بدن را تنظیم می‌کنند. اکنون مطالعه جدید محققان دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس، نشان داده است که میکروبیوم روده در سلامت مغز نیز نقش کلیدی دارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این مطالعه که روی موش ها انجام شد، نشان داده است که باکتری های روده، بر رفتار سلول های ایمنی در سراسر بدن، از جمله سلول هایی در مغز که می توانند به بافت مغز آسیب برسانند و شرایط تخریب کننده عصبی مانند اختلال آلزایمر را تشدید کنند، تاثیر می گذارند.
یافته های تحقیقاتی، امکان تغییر شکل میکروبیوم روده را به عنوان راهی برای پیشگیری یا درمان بیماری های تخریب کننده عصبی، پیشنهاد می کنند.
نتایج تحقیقاتی همچنین، رویکرد جدیدی را برای پیشگیری و درمان اختلالات تخریب کننده عصبی از طریق اصلاح میکروبیوم روده با آنتی بیوتیک ها، پروبیوتیک ها و رژیم های غذایی پیشنهاد می کند.
محققان گفته اند: شواهد موجود نشان می دهد، میکروبیوم های روده در افراد مبتلا به بیماری آلزایمر با افراد سالم متفاوت است؛ اما مشخص نیست که این تفاوت ها علت بیماری هستند یا نتیجه آن یا هر دو و ما دقیقا نمی دانیم تغییر میکروبیوم چه تأثیری بر روند بیماری دارد.
برای پاسخ به این سوالات، محققان، میکروبیوم های روده موش هایی که مستعد ابتلا به آلزایمر و اختلال شناختی بودند را تغییر دادند. موش ها از نظر ژنتیکی به گونه ای اصلاح شده بودند که نوع جهش یافته ای از پروتئین تاو را که تا 9 ماهگی به نورون ها آسیب می رساند و باعث آتروفی مغز می شد، بیان کنند. علاوه بر این، موش ها حامل گونه ای از ژن APOE انسانی بودند، که یک عامل خطر ژنتیکی اصلی برای آلزایمر است،.
هنگامی که این موش ها از بدو تولد، تحت شرایط استریل رشد کردند، نشانه ای از میکروبیوم های روده در آنها مشاهده نشد و در سن ۴۰ هفتگی، آسیب مغزی این موش ها بسیار کمتر از موش هایی بود که میکروبیوم های طبیعی روده را داشتند.
هنگامی که این موش ها در شرایط عادی و غیراستریل رشد کردند، میکروبیوم های طبیعی ایجاد کردند. با وجود این، یک دوره آنتی بیوتیک در ۲ هفتگی، ترکیب باکتری ها را در میکروبیوم های آنها به طور دائم تغییر داد و میزان آسیب مغزی مشهود در موش های نر نیز کاهش یافت. درمان آنتی بیوتیکی تأثیر معنی داری بر تخریب عصبی در موش های ماده نداشت.
پژوهشگران توضیح داده اند: ما قبلاً از مطالعات روی تومورهای مغزی، رشد طبیعی مغز و موضوعات مرتبط دریافته بودیم که سلول های ایمنی در مغز مردان و زنان، پاسخ های بسیار متفاوتی به محرک ها می دهند. بنابراین یافتن این تفاوت بین مغز موش های نر و ماده، پس از دستکاری میکروبیوم روده، تعجب آور نیست؛ اگرچه نمی توان گفت معنی آن دقیقاً چیست.
آزمایش های بیشتر، نشان داد: سه اسید چرب با زنجیره کوتاه خاص، ترکیباتی که توسط انواع خاصی از باکتری های روده به عنوان محصولات متابولیسم آنها تولید می شوند، با تخریب عصبی مرتبط هستند.
به نظر می رسد که این اسیدهای چرب با زنجیره کوتاه، با فعال کردن سلول های ایمنی در جریان خون منجر به تخریب عصبی می شوند که به نوبه خود نوعی سلول های ایمنی را در مغز فعال می کند تا به بافت مغز آسیب برسانند.
دانشمندان اظهار داشته اند: یافته های ما بینش های مهمی را در مورد تاثیر میکروبیوم روده بر تخریب عصبی ارائه می دهد و درمان هایی را پیشنهاد می کند که با تغییر میکروب های روده، ممکن است بر شروع یا پیشرفت اختلالات تخریب کننده عصبی، تأثیر بگذارند.
یافته های این پژوهش ها در مجله Science منتشر شده اند.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: یافته های علمی پزشکی و سلامت تخریب کننده عصبی میکروبیوم روده تخریب عصبی موش ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۸۶۸۲۰۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
داروهای غیر آنتی‌بیوتیک باکتری‌ها را از بین می‌برند
ایسنا/خراسان رضوی تاریخ بشر با کشف آنتی‌بیوتیک‌ها در سال ۱۹۲۸ برای همیشه تغییر کرد. بیماری‌های عفونی مانند ذات‌الریه، سل و سپسیس بسیار گسترده و کشنده بودند تا اینکه پنی‌سیلین آنها را قابل درمان کرد.
با آنتی‌بیوتیک‌ها روش‌های جراحی که زمانی با خطر بالای عفونت همراه بودند، ایمن‌تر و معمول‌تر شدند. آنتی‌بیوتیک‌ها لحظه‌ای پیروزمندانه در علم را رقم زدند که کار پزشکی را متحول کرد و جان افراد بی‌شماری را نجات داد.
اما آنتی‌بیوتیک‌ها اخطاری ذاتی دارند؛ زمانی که بیش از حد مورد استفاده قرار گیرند، باکتری‌ها می‌توانند به این داروها مقاوم شوند.
سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که این ابر میکروب‌ها باعث مرگ ۱.۲۷ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۱۹ شدند و شاید در سال‌های آینده به تهدیدی فزاینده برای سلامت عمومی جهانی تبدیل شوند.
اکتشافات جدید به دانشمندان کمک می‌کنند تا با این چالش به روش‌های نوآورانه روبرو شوند. نتایج تحقیقات نشان داده است که حدود یک چهارم داروهایی که اغلب به‌عنوان آنتی‌بیوتیک تجویز نمی‌شوند، مانند داروهای مورد استفاده برای درمان سرطان، دیابت و افسردگی، می‌توانند باکتری‌ها را در دوزهایی که به‌طور معمول برای افراد تجویز می‌شود، از بین ببرند.
درک مکانیسم‌های زیربنایی چگونگی سمی بودن داروهای خاص برای باکتری‌ها، ممکن است تبعات گسترده‌ای برای پزشکی داشته باشد. اگر داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی باکتری‌ها را به روش‌های متفاوتی از آنتی‌بیوتیک‌های استاندارد هدف قرار دهند، می‌توانند به‌عنوان سرنخ در تولید آنتی‌بیوتیک‌های جدید عمل کنند. اما اگر داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی باکتری‌ها را به روش‌های مشابه آنتی‌بیوتیک‌های شناخته شده از بین ببرند، استفاده طولانی‌مدت از آنها، مانند درمان بیماری‌های مزمن، ممکن است ناخواسته مقاومت آنتی‌بیوتیکی را افزایش دهد.
ماریانا نوتو گیلن، فارغ‌التحصیل از دانشگاه بوئنوس آیرس آرژانتین در علوم زیستی با تاکید بر زیست‌شناسی مولکولی، گفت در تحقیقی، من و همکارانم روش یادگیری ماشینی جدید ایجاد کردیم که نه تنها چگونگی کشتن باکتری‌ها توسط داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی را شناسایی می‌کند، بلکه می‌تواند به یافتن اهداف باکتریایی جدید برای آنتی‌بیوتیک‌ها نیز کمک کند.
روش‌های جدید از بین بردن باکتری‌ها
نوتو گیلن بیان کرد دانشمندان و پزشکان متعددی در سرتاسر جهان در حال مقابله با مشکل مقاومت دارویی هستند، ازجمله من و همکارانم در آزمایشگاه میچل در دانشکده پزشکی ماساچوست آمریکا، از ژنتیک باکتری‌ها برای بررسی اینکه کدام جهش باکتری‌ها را نسبت به داروها مقاوم‌تر یا حساس‌تر می‌کند، استفاده می‌کنیم.
وی اظهار کرد: هنگامی که من و گروه تحقیقاتی در مورد فعالیت گسترده ضد باکتریایی داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی مطلع شدیم، چالش ایجاد شده این داروها ما را به خود مشغول کرد که چگونه این داروها باکتری‌ها را از بین می‌برند.
گیلن توضیح داد: من حدود ۲ میلیون مورد سمیت بین ۲۰۰ دارو و هزاران باکتری جهش‌یافته را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کردم. با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی که برای استنباط شباهت‌های بین داروهای مختلف ایجاد کردم، داروها را بر اساس نحوه تأثیر آنها بر باکتری‌های جهش یافته در یک شبکه با هم گروه‌بندی کردم.
نوتو گیلن اظهار کرد: طرح‌های من به‌وضوح نشان می‌داد که آنتی‌بیوتیک‌های مطرح به‌دلیل کلاس‌های شناخته‌شده مکانیسم‌های کشنده، به‌شدت با هم گروه‌بندی شده‌اند. به‌عنوان مثال، تمام آنتی‌بیوتیک‌هایی که دیواره سلولی؛ لایه محافظ ضخیم اطراف سلول‌های باکتریایی، را هدف قرار می‌دهند با هم گروه‌بندی شدند و به‌خوبی از آنتی‌بیوتیک‌های دخیل در تکثیر دی‌ان‌ای باکتری‌ها، جدا شده‌اند.
وی اضافه کرد: جالب اینجاست که وقتی داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی را به تجزیه و تحلیل خود اضافه کردم، آنها قطب‌های جداگانه‌ای از آنتی‌بیوتیک‌ها را تشکیل دادند. این امر نشان می‌دهد که داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی و آنتی‌بیوتیکی راههای مختلفی برای از بین بردن سلول‌های باکتریایی دارند. در حالی که این گروه‌بندی‌ها نشان نمی‌دهند که چگونه هر دارو به‌طور خاص آنتی‌بیوتیک‌ها را از بین می‌برد، اما نشان می‌دهد که دسته‌بندی‌شده‌ها به احتمال زیاد به روش‌های مشابهی کار می‌کنند.
گیلن در ادامه گفت اینکه ما توانستیم اهداف دارویی جدیدی را در باکتری‌ها برای کشتن آنها پیدا کنیم حاصل تحقیقات همکارم کارمن لی است. وی صدها نسل از باکتری‌ها را رشد داد و در معرض داروهای مختلف غیر آنتی‌بیوتیکی قرار داد که اغلب برای درمان اضطراب، عفونت‌های انگلی و سرطان تجویز می‌شدند.
تعیین توالی ژنوم باکتری‌هایی که تکامل یافته و با حضور این داروها سازگار شده‌اند، به ما امکان مشخص کردن پروتئین باکتریایی خاصی را می‌دهد که تری‌کلابندازول، داروی مورد استفاده برای درمان عفونت‌های انگلی، هدف قرار می‌دهد تا باکتری را از بین ببرد. نکته مهم این است که آنتی‌بیوتیک‌های فعلی به‌طور معمول این پروتئین را هدف قرار نمی‌دهند.
وی خاطرنشان کرد: علاوه بر این، ما متوجه شدیم که ۲ داروی غیر آنتی‌بیوتیک دیگر که از مکانیسم مشابهی مانند تری‌کلابندازول استفاده می‌کنند نیز همان پروتئین را هدف قرار می‌دهند. این امر نشان‌دهنده قدرت طرح‌های شباهت دارویی ما برای شناسایی داروهایی با مکانیسم‌های کشندگی مشابه بود، حتی زمانی که این مکانیسم هنوز ناشناخته بود.
کمک به کشف آنتی‌بیوتیک
یافته‌های این تحقیق فرصت‌های متعددی را در اختیار محققان قرار می‌دهد تا نحوه عملکرد داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی متفاوت از آنتی‌بیوتیک‌های استاندارد را بررسی کنند. روش این محققان برای نقشه‌برداری و آزمایش داروها همچنین این پتانسیل را دارد که مشکل مهم در توسعه آنتی‌بیوتیک‌ها را برطرف کند.
جستجوی آنتی‌بیوتیک‌های جدید اغلب مستلزم صرف منابع قابل توجهی برای غربالگری هزاران ماده شیمیایی است که باکتری‌ها را می‌کشند و نحوه عملکرد آنها را مشخص می‌کند. اکثر این مواد شیمیایی مشابه آنتی‌بیوتیک‌های موجود عمل می‌کنند و کنار گذاشته می‌شوند.
محققان گفتند: کار ما نشان می‌دهد، ترکیب غربالگری ژنتیکی با یادگیری ماشینی می‌تواند به کشف مواد شیمیایی کمک کند که قادر به از بین بردن باکتری‌ها به روش‌هایی هستند که محققان پیش از این به کار نبرده‌اند. راههای مختلفی برای کشتن باکتری‌ها وجود دارد که هنوز از آنها بهره‌برداری نکرده‌ایم و هنوز راه‌هایی وجود دارد که می‌توانیم برای مبارزه با تهدید عفونت‌های باکتریایی و مقاومت آنتی‌بیوتیکی در پیش بگیریم.
منابع
https://japantoday.com
https://www.yahoo.com
https://theconversation.com
انتهای پیام
پلمب بیمارستان محب مهر به دلیل کشف حجاب صحت ندارد